निजी AI CRM

AI आपके CRM में।
आपका CRM किसी और के AI में नहीं।

Lilly आपके रिकॉर्ड के बारे में सवालों के जवाब देती है, मीटिंग बुक करती है, रिमाइंडर सेट करती है और वह डील ढूँढ़ती है जो आपको आधी याद है। होस्टेड प्लान पर वह Qivity के सर्वर पर चलती है। सेल्फ-होस्ट करें तो आपके सर्वर पर। पेड प्लान पर वैकल्पिक AI ऐड-ऑन — Free ट्रायल पर नहीं।

Lilly को अपने डेटा पर देखिए सेल्फ-होस्टिंग

बनावट का फ़र्क़

CRM में AI करने के दो तरीक़े। डेटा भीतर सिर्फ़ एक में रहता है।

हर दूसरा CRM असिस्टेंट

  1. प्रतिनिधि CRM में सवाल पूछता है
  2. आपके रिकॉर्ड एक प्रॉम्प्ट में समेटे जाते हैं
  3. प्रॉम्प्ट आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर से बाहर चला जाता है
  4. कोई बाहरी मॉडल प्रोवाइडर उसे प्रोसेस करता है
  5. जवाब वापस आता है

ऐसा उप-प्रोसेसर जिसे घोषित करना पड़ता है। हर उपयोग पर शुल्क। और डेटा लोकेशन एक के बजाय दो अलग फ़ैसले बन जाती है।

Qivity — Lilly

  1. प्रतिनिधि CRM में सवाल पूछता है
  2. एक लोकल मॉडल समझता है कि उनका मतलब क्या था
  3. क्वेरी आपके अपने डेटाबेस पर चलती है
  4. उसी व्यक्ति की अपनी अनुमतियों के अंतर्गत
  5. जवाब वापस आता है — कुछ भी बाहर नहीं गया

होस्टेड: Qivity के सर्वर। सेल्फ-होस्टेड: आपके, एयर-गैप्ड सहित। Lilly पेड प्लान पर वैकल्पिक AI ऐड-ऑन है — सेल्स से पूछें।

वह वास्तव में किसमें अच्छी है

CRM असिस्टेंट को आपका रणनीति दस्तावेज़ नहीं लिखना है। उसे यह समझना है कि एक व्यस्त व्यक्ति का मतलब क्या था, और सही चीज़ लाकर देनी है। यह वर्गीकरण और पुनर्प्राप्ति का काम है — ठीक वहीं जहाँ छोटे लोकल मॉडल मज़बूत हैं, और ठीक वहीं जहाँ एक ग़लत गढ़ा हुआ जवाब सबसे ज़्यादा नुक़सान करता।

  • आपके अपने आँकड़े। लीड की संख्या, पाइपलाइन वैल्यू, और स्टेज, स्वामी, क्षेत्र या स्रोत के अनुसार विभाजन।
  • सवाल के भीतर ही फ़िल्टर। “रियाद के प्रॉस्पेक्ट”, “ट्रेड शो सूची से आई लीड” — और वह बता देती है कि उसने कौन-सा फ़िल्टर लगाया।
  • रिमाइंडर और कार्य। “अगले शुक्रवार”, “2 घंटे में”, “हर सोमवार” — एक कार्ड पर तैयार, जिसे आप पुष्टि करते हैं।
  • मीटिंग। आपके असली कैलेंडर में बुक और कस्टमर रिकॉर्ड पर दर्ज।
  • अर्थ-आधारित रिकॉर्ड खोज। “दक्षिण के फ़ार्मा अकाउंट के बारे में हम क्या जानते हैं?” ऐसे रिकॉर्ड ढूँढ़ लेता है जिनका मतलब यही है।
  • जवाब डाउनलोड कीजिए। रिकॉर्ड से जुड़ा कोई भी जवाब पूरा मिलान सेट Excel में निर्यात कर देता है।

सुरक्षा-सीमाएँ

वे तीन बातें जो किसी AI असिस्टेंट को भरोसेमंद बनाती हैं

जो आप नहीं देख सकते, वह भी नहीं देख सकती

डेटा से जुड़ा हर जवाब पूछने वाले उपयोगकर्ता की अपनी अनुमतियों के अंतर्गत क्वेरी के रूप में चलता है। प्रबंधक को अपनी टीम दिखती है। एडमिन होने से यह दायरा नहीं बढ़ता — किसी अकाउंट का प्रशासन करना और किसी सहकर्मी की पाइपलाइन पढ़ना दो अलग बातें हैं।

वह उद्धृत करती है, गढ़ती नहीं

दस्तावेज़ीकरण से जुड़े जवाब प्रोडक्ट डॉक्स से उसी सेक्शन के हवाले सहित निकाले जाते हैं, अपने शब्दों में नहीं लिखे जाते। आप उन्हें जाँच सकते हैं।

वह कहती है “मुझे नहीं पता”

जब किसी सवाल का जवाब कहीं नहीं होता, तो वह यही कह देती है। पूरे भरोसे से गढ़ा गया पाइपलाइन आँकड़ा कोई जवाब न होने से बुरा है, और जो भी प्रोडक्ट धाराप्रवाह भाषा के लिए अनुकूलित होता है, वह देर-सबेर ऐसा आँकड़ा गढ़ ही देता है।

किसी भी CRM विक्रेता से पूछने लायक़ पाँच सवाल

इन्हें अपने अगले डेमो में ले जाइए। जवाब जितना बताता है, हिचकिचाहट भी उतना ही बता देती है।

  1. AI अनुरोध किन कंपनियों के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर प्रोसेस होता है? नाम बताइए, श्रेणियाँ नहीं।
  2. क्या DPA में उसे उप-प्रोसेसर के रूप में नामित किया गया है? अगर नहीं, तो क्यों नहीं।
  3. प्रोसेसिंग भौतिक रूप से कहाँ होती है, और क्या मैं उसे किसी क्षेत्र से बाँध सकता हूँ?
  4. क्या AI के उपयोग का शुल्क सीट लाइसेंस से अलग लिया जाता है?
  5. क्या असिस्टेंट ऐसे रिकॉर्ड के बारे में जवाब दे सकता है जिन्हें पूछने वाला खोल ही नहीं सकता? उनसे कहिए कि जूनियर प्रतिनिधि के रूप में लॉगिन करके दिखाएँ।

इस तर्क का विस्तृत रूप

AI CRM से जुड़े सवाल

क्या Qivity का AI मेरा डेटा OpenAI या किसी अन्य प्रोवाइडर को भेजता है?

OpenAI, Anthropic या Google को नहीं। होस्टेड प्लान पर Lilly Qivity के सर्वर पर चलती है। सेल्फ-होस्ट करें तो आपके संगठन के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर।

AI असिस्टेंट वास्तव में क्या कर सकता है?

दस्तावेज़ीकरण उद्धृत करके यह बताना कि प्रोडक्ट कैसे काम करता है; आपके अपने रिकॉर्ड के बारे में उत्तर देना — लीड की संख्या, पाइपलाइन वैल्यू, स्टेज या क्षेत्र के अनुसार विभाजन; आपका कैलेंडर पढ़ना; रिमाइंडर और कार्य बनाना, दोहराए जाने वाले भी; मीटिंग शेड्यूल करना; और सटीक शब्दों के बजाय अर्थ के आधार पर रिकॉर्ड ढूँढ़ना। रिकॉर्ड से जुड़े उत्तर Excel में डाउनलोड किए जा सकते हैं।

क्या असिस्टेंट वे रिकॉर्ड देख सकता है जिन्हें देखने की मुझे अनुमति नहीं?

नहीं। हर डेटा उत्तर पूछने वाले उपयोगकर्ता की अपनी अनुमतियों के अंतर्गत निष्पादित होता है। प्रबंधक के कुल आँकड़ों में उनकी टीम शामिल होती है; बाक़ी सब अपने ही रिकॉर्ड देखते हैं। एडमिन होने से यह दायरा नहीं बढ़ता।

जब उसे पता न हो तो क्या होता है?

वह यही कहता है। दस्तावेज़ीकरण से उत्तर उद्धृत किए जाते हैं, गढ़े नहीं जाते, और जब किसी सवाल का उत्तर कहीं नहीं होता, तो असिस्टेंट अनुमान लगाने के बजाय कह देता है कि उसे पता नहीं।

क्या AI के हर उपयोग का अलग शुल्क है?

Lilly पेड प्लान पर एक वैकल्पिक AI ऐड-ऑन है — प्रति-रिक्वेस्ट मीटर नहीं, और Free ट्रायल पर नहीं। मौजूदा दर के लिए सेल्स से पूछें। होस्टेड पर Qivity के सर्वर; सेल्फ-होस्ट पर आपके।

इसे बिना इंटरनेट कनेक्शन के चलते देखिए

हम Lilly का डेमो ऐसे सैंडबॉक्स पर देंगे जिसमें बाहर जाने का रास्ता बंद है — और आप देखेंगे कि वह फिर भी जवाब देती है।

डेमो बुक करें कीमतें देखें